Документы в учётную систему
Счета, накладные и акты распознаются и попадают в 1С без ручного ввода. Спорные документы система не угадывает, а откладывает человеку — это условие, а не оговорка.
ВНЕДРЕНИЕ ИИ · НИЖНИЙ НОВГОРОД
Смотреть кейсы
Внедряем ИИ туда, где он экономит время каждый день
Берём один процесс, замеряем его до старта и запускаем пилот на ваших данных. Договариваемся заранее, при каких цифрах проект считается неудачным — и тогда мы не продолжаем.
Обсудить процесс
Бот задаст четыре вопроса и передаст нам — ответим лично
Написать на почту
- 4сценария внедрения
- 6кейсов в работе
- 1200+сотрудников у клиента
- 2собственные платформы
ПРИМЕР ДОГОВОРЁННОСТИ ПЕРЕД ПИЛОТОМ
ПРОЦЕСС
приём счетов от поставщиков
СЕЙЧАС
замеряем вместе до старта работ
ЦЕЛЬ ПИЛОТА
кратное сокращение времени, проверка человеком остаётся
ЕСЛИ НЕ ВЫШЛО
закрываем проект и говорим об этом первыми
СЦЕНАРИИ
01
02
03
04
Что мы внедряем
Четыре сценария, где эффект считается арифметикой, а не верой в технологию. Всё остальное обсуждаем отдельно.
Разбор звонков и заполнение CRM
Разговоры расшифровываются, оцениваются по вашему чек-листу и сами ложатся в Битрикс24 или amoCRM. Вместо выборочной прослушки нескольких процентов — все разговоры.
Ассистент по базе знаний
Поиск по регламентам, прайсам и инструкциям обычным вопросом. Условие для старта: с вашей стороны полсотни типовых вопросов с эталонными ответами. Без них проект не взлетает, и мы говорим это сразу.
Легальный контур для ИИ
Обезличивание данных перед отправкой в модель и понятные правила использования ИИ внутри компании. Решает проблему, которая у вас уже есть: сотрудники и так носят договоры в публичные нейросети.
ПИЛОТ
Один процесс за 2–4 недели
Возьмём процесс, который вы назовёте самым болезненным, замерим, как он работает сейчас, и запустим ИИ на ваших настоящих данных — не на примерах из презентации. До старта письменно фиксируем, при каких цифрах проект считается неудачным.
- Метрика до старта
- Работа на ваших данных
- Стоп-критерий в договоре
КЕЙСЫ
Что уже работает у клиентов
Часть проектов идёт под NDA — здесь они без названий компаний.
Берём поток с существующих камер
ничего не монтируем, производство не останавливаем
Обучаем модель на ваших записях
ИИ учится распознавать операции именно вашего участка
Система считает материал и операции
каждая загрузка фиксируется автоматически, круглосуточно
Отчёт по сменам руководителю
сводка и отклонения в удобном виде, хоть в Telegram
Реальный расход виден по фактам, а не по словам — потери находятся сразу
ПРОМЫШЛЕННЫЙ ХОЛДИНГ
Компьютерное зрение на производстве
ИИ считает расход материала по видео с уже установленных камер наблюдения.
- Без новых датчиков и остановки цеха
- Отчёт по сменам
- Отклонения видны сразу
компьютерное зрение · существующие IP-камеры · сменные отчёты
СОБСТВЕННАЯ ПЛАТФОРМА
SLAI
Платформа, которая соединяет генерацию лидов и автообзвон в один рабочий контур.
- Одна установка обслуживает несколько компаний, данные изолированы на уровне запросов к базе
- Записи и расшифровки разговоров с автоматическим удалением по сроку хранения
- Телефон — персональные данные: база и файлы только на сервере в России, 152-ФЗ
Next.js 15 · TypeScript · PostgreSQL · Drizzle · очереди на Redis · Docker Compose · nginx · VPS в РФ
Снабженец публикует заявку
что нужно, сколько и к какому сроку, прямо в боте
Поставщики получают уведомление
все партнёры видят заказ одновременно
Ставки подаются по тендерному принципу
цена и срок в чате, конкуренция работает на заказчика
Решение и история сделки
выбор победителя фиксируется, данные остаются в системе
Закупка идёт быстрее, цена рыночная, весь процесс виден руководителю
ПРОМЫШЛЕННЫЙ ХОЛДИНГ
Тендерный бот закупок в Telegram
Закупки переехали из телефона и почты в один прозрачный процесс.
- История сделок сохраняется
- Внедрение без обучения персонала
- Telegram уже установлен у всех участников
Telegram Bot API · база сделок и ставок · роли и уведомления
СОБСТВЕННАЯ ПЛАТФОРМА
Corpa
Корпоративный мессенджер, который разворачивается на серверах самой компании.
- Данные остаются в вашем контуре: ни у нас, ни у третьей стороны нет копии переписки
- Брендируется под клиента — логотип, цвета, название и свой домен
- Одна кодовая база: Android, iPhone и веб на компьютере
Expo (React Native) · TypeScript · веб и мобильные из одной кодовой базы · Docker Compose на сервере заказчика
Разобрали профиль лучшего клиента
что общего у заказов, которые заводу действительно выгодны
Первый метод поиска не сработал
отраслевые коды дали мусор — признали и переделали, а не подогнали
Пошли от реальных тендеров и реестров
через победителя закупки выходили на завод-изготовитель
Собрали карту ниш с адресами поиска
по каждой нише указано, где именно искать заказчиков
27 ниш, из них 12 высокого приоритета с понятным способом выхода на заказчика
ЗАВОД, НИЖЕГОРОДСКАЯ ОБЛАСТЬ
Карта ниш для загрузки производства
Кому услуга завода объективно выгодна и где этих заказчиков искать системно.
- Жёсткий фильтр целевого заказчика: размер партии и плечо доставки
- Техническое преимущество завода заложено в выбор ниш
- Две итерации: метод пересмотрели, когда он не дал результата
анализ рынка · тендерные площадки · реестры поставщиков · отчёт и презентация
Разобрали путь от заявки до сделки
где теряется время эксперта и где отваливается клиент
Перепроверили цифры, которыми продают
пересчитали окупаемость по-честному, с расходами
Спроектировали контур с ИИ
рутина на автоматике, эксперт подключается там, где решает
Собрали дорожную карту по этапам
с оценкой сроков и порядком запуска
Окупаемость, которой компания продавала, считалась без вычета расходов. Честный пересчёт дал срок вдвое больше — и он всё равно лучше рыночного
ПРОИЗВОДИТЕЛЬ ОБОРУДОВАНИЯ
Аудит коммерческого блока
Разбор процесса продаж и проект контура, где ИИ снимает рутину с экспертов.
- Нашли противоречие в цифрах, которые компания публиковала
- Спроектировали оргструктуру под новый процесс
- Проверка материалов на конфиденциальность — машинная, а не на глаз
аудит процессов · анализ рынка · проектирование контура · дорожная карта
ПРОЦЕСС
Как идёт внедрение
-
01
Аудит процессов
Первый разбор бесплатный. Дальше — карта процессов и два-три сценария с оценкой окупаемости.
-
02
Метрика и стоп-критерий
Выбираем один процесс и замеряем, как он работает сейчас. Договариваемся, при каких цифрах проект признаём неудачным.
-
03
Пилот на ваших данных
2–4 недели на реальных документах, звонках или записях. Не на примерах из презентации.
-
04
Внедрение и обучение
Интеграция в рабочий контур, инструкции, обучение сотрудников. Исходники и доступы остаются у вас.
-
05
Сопровождение
Дообучение на обратной связи от сотрудников. Без этого точность со временем падает.
Метрику и стоп-критерий фиксируем письменно до старта пилота.
Так проще и вам, и нам: разговор о результате идёт по цифрам, а не по ощущениям.
ПОЧЕМУ С НАМИ
Инженеры, которые доводят систему до эксплуатации
Сами построили, а не только внедряли
SLAI и Corpa — наши платформы. Знаем, чем демо отличается от системы, которая работает каждый день.
Данные не выходят из вашего контура
Corpa разворачивается на серверах заказчика, в SLAI база и записи лежат на сервере в России. 152-ФЗ для нас не строчка в договоре.
Считаем до старта, а не после
Метрика и стоп-критерий фиксируются до пилота. Если результат не сойдётся — скажем об этом первыми.
Понимаем производство
Работали с промышленным холдингом на 1200+ сотрудников: цеховые задачи, интеграции, реальные ограничения площадки.
ЦЕНЫ
Ориентиры по стоимости
Точную смету называем после аудита. Если задача решается без ИИ — обычным скриптом или настройкой того, что у вас уже стоит, — скажем прямо: это дешевле и надёжнее.
Подходим, если
- есть процесс, который повторяется каждый день
- готовы дать доступ к настоящим данным — хотя бы под NDA
- есть человек, который отвечает за процесс со стороны компании
- нужны договор, счёт и закрывающие документы
Не подходим, если
- ждёте ИИ, который сам разберётся, что делать
- ни один процесс не оцифрован: всё в голове и на бумаге
- данные нельзя показать даже под NDA
- нужен «чат-бот на сайт» за пятнадцать тысяч
ВОПРОСЫ
Вопросы и ответы
Не нашли ответ — напишите в Telegram, отвечаем в течение часа в рабочее время.
Наши данные уйдут в чужую модель?
Не обязательно. Есть три рабочих варианта: модель разворачивается в вашем контуре и данные вообще никуда не уходят; российское облако, с которым подписывается договор поручения на обработку; либо обезличивание до отправки. Corpa мы уже ставим на серверы заказчика, в SLAI база и записи разговоров лежат на сервере в России. Схему потоков данных отдаём вашей службе безопасности до начала работ, а не после.
Мы не понимаем, где нам это применить
Для этого и нужен аудит. Разбираем процессы, считаем, сколько времени уходит на каждый, и показываем два-три сценария с оценкой окупаемости. Дальше вы решаете, делать пилот или нет. Это самая частая причина, по которой компании вообще не начинают, — и она решается неделей работы, а не покупкой платформы.
Мы уже пробовали, ничего не заработало
Обычная история: большинство пилотов действительно заканчивается ничем. Причина почти всегда одна из трёх — не была задана метрика, не было владельца процесса на стороне компании, или систему проверяли на выдуманных данных. Поэтому мы фиксируем метрику и стоп-критерий до старта, просим назначить ответственного и работаем на ваших настоящих данных.
Сколько стоит и когда окупится?
Ориентиры — в разделе цен выше. Окупаемость считаем на аудите, то есть до того, как вы заплатите за внедрение. Считается она просто: сколько операций в месяц, сколько минут на операцию, сколько стоит час сотрудника. Если экономия не покрывает стоимость работ — это видно сразу, и мы об этом скажем.
У нас некому это поддерживать
Обучение сотрудников входит в работы, инструкции пишем на человеческом языке. Исходники и доступы остаются у вас — дальше можно работать с любой командой. Если своих специалистов нет совсем, берём сопровождение на себя, но это выбор, а не условие.
Люди не будут этим пользоваться
Будут, если система снимает с них рутину, а не следит за ними. Мы сразу проговариваем, кто и что видит, и не строим контур вокруг контроля сотрудников. Люди участвуют в разметке и приёмке — тогда система получается их, а не спущенной сверху.
Какие модели вы используете?
Зависит от того, можно ли данным покидать периметр. Российские облачные модели, с которыми подписывается договор поручения; open-source в вашем контуре; зарубежные — только на обезличенных данных и только если это законно для вашего случая. Выбор объясняем на аудите и обосновываем письменно.
Кому принадлежит код, работаете ли по договору?
Код, настройки и обученные модели — ваши. ИП: договор, счёт, акт, оплата по этапам. NDA подписываем до того, как посмотрим на данные.
КОНТАКТЫ
Разберём ваш процесс
Первый разбор бесплатный и ни к чему не обязывает. Если увидим, что ИИ здесь лишний, — скажем прямо.
Написать в Telegram
@fiveplusdevbot
Бот задаст четыре вопроса о процессе и передаст нам — ответим лично. Работает круглосуточно.
Написать на почту
fiveplusdev@gmail.com
Письмо откроется с готовыми вопросами — останется ответить.
ПЕРВЫЙ РАЗБОР БЕСПЛАТНЫЙ · NDA ПОДПИСЫВАЕМ